Alfred Galichon

alfred galichon

DIRECTEUR - NEW YORK UNIVERSITY (NYU) PARIS

Alfred Galichon est professeur dans les départements d’Economie et de Mathématiques à la New York University, ou il est membre de la Faculté des Arts et des Sciences (FAS) et du Courant Intitute. A compter de septembre 2018, il sera le directeur de NYU Paris.
Ses thèmes de recherches se situent à la frontière entre les sciences économiques, les mathématiques, le calcul numérique et les sciences des données. Il est l’auteur d’une monographie, Optimal Transport Methods in Economics (Princeton, 2016), ainsi qu’un logiciel de statistique en open-source, TraME. Parmi ses contributions de recherche, il est le co-inventeur de la régression de quantile vectorielle, une technique de régression statistique multivariée, de l’estimation d’affinité, une méthode pour estimer les préférences dans des modèles d’appariement, et de l’approche par le transport de masse pour l’inversion des systèmes de demande, une classe de méthode pour inverser les modèles de choix multinomiaux. Il s’intéresse également à la création d’expériences éducatives innovantes. Récemment, il a été a l’origine des masterclasses ‘math+econ+code’, une série de cours immersifs d’une semaine à l’intersection entre les mathématiques, l’économie, et l’informatique.
Alfred Galichon a publié plus de trente articles scientifiques dans des journaux tels que Annals of Statistics, Journal of Political Economy, Econometrica, et Review of Economic Studies. Il est co-éditeur d’Economic Theory, et sa recherche a été financée par le conseil européen de la recherche (ERC) et la fondation national pour la science des Etats-Unis (NSF). Il est titulaire d’un doctorat en économie de l’université Harvard (2007), et d’un diplôme d’ingénieur de l’école Polytechnique (X97) et du corps des Mines (2002).

Alfred Galichon is a professor in the departments of economics and of mathematics at New York University where he has held since 2015 a joint appointment between the Faculty of Arts and Sciences and the Courant Institute of Mathematical Sciences. Starting September 2018, he will serve as the Director of NYU Paris.
His research interests lie at the frontier of economics, mathematics, computation, and data science. He is the author of a monograph, Optimal Transport Methods in Economics (Princeton, 2016), as well as of an open-source statistical software, TraME. Among his research contributions, he has co-invented vector quantile regression, a multivariate statistical regression technique; affinity estimation, a method for inferring preferences in matching markets; and the mass transport approach to demand inversion, a class of methods to invert multinomial choice models. He is also interested in designing innovative educational experiences. Recently he has initiated the ‘math+econ+code’ masterclasses, a series of week-long immersive classes at the intersection between mathematics, economics and computation.
Alfred Galichon has published over thirty research articles that have appeared in journals such as the Annals of Statistics, the Journal of Political Economy, Econometrica, and the Review of Economic Studies.
He is a co-editor of Economic Theory and his research has been funded by the European Research Council and the National Science Foundation.
He holds a Ph.D. in economics from Harvard University (2007), and an engineering degree from Ecole Polytechnique (X97) and from Mines ParisTech (Corps des Mines, 2002).

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